L’automazione avanzata di Gefran ridefinisce l’estrusione AI-driven di Bausano

La capacità di raccogliere, analizzare e interpretare i dati, in tempo reale, attraverso un’intelligenza distribuita lungo l’intero processo, permette di trasformare i dati generati dagli impianti in insight immediatamente fruibili, in grado di supportare concretamente gli operatori nelle decisioni quotidiane. Il risultato è una produzione più stabile, efficiente e reattiva, in cui i dati diventano un elemento attivo per potenziare le performance: l’AI trasforma i KPI di processo in azioni concrete e tempestive, contribuendo a prevenire anomalie per garantire un flusso produttivo continuo ed efficiente.

Per rispondere a queste sfide Gefran introduce G-Mation, una piattaforma di automazione aperta, modulare e scalabile, che integra controllo di processo, Industrial IoT e intelligenza artificiale generativa. Elemento chiave è il PLC G-Mation P6, un dispositivo da interno quadro che unisce le funzionalità di un controllore di processo a quelle di un edge device. Il PLC garantisce tempi di ciclo fino ai 250µs, supporta molteplici topologie di rete Ethercat e integra un webserver che offre molteplici opzioni di visualizzazione. Implementa inoltre gli standard di comunicazione MQTT, OPC UA e Euromap, e supporta l’installazione agent VPN, al fine di assicurare connessioni di rete sicure, senza necessità di gateway esterni. In più, l’architettura Docker consente di aggiungere nuovi applicativi sotto forma di app, senza influenzare le performance di controllo della macchina. L’architettura del PLC G-Mation P6 è stata progettata per essere conforme ai requisiti dettati dalle nuove normative in materia di cybersecurity, integrando all’interno dello stesso dispositivo controllo, gestione della visualizzazione, app e connessione cloud. In questo modo, si abbatte il numero di interfacce esposte ad attacchi cyber e si riduce fortemente l’effort per la certificazione della macchina.

È proprio su questa innovativa architettura Gefran che Bausano ha costruito un nuovo paradigma dell’estrusione AI-driven delle materie plastiche. In un mercato in cui gli operatori specializzati sono sempre più difficili da reperire, la sfida oltre ad automatizzare, risiede nel trasferire competenze e capacità decisionali direttamente nel controllo di processo. L’integrazione di algoritmi di machine learning all’interno della linea consente di analizzare in tempo reale i dati operativi, prevenire anomalie e ottimizzare dinamicamente i parametri di processo. Ogni secondo, infatti, una linea di estrusione genera migliaia di dati che l’AI consente di convertire in valore misurabile, facilitando l’onboarding degli operatori, riducendo in modo strutturale i fermi macchina e garantendo maggiore stabilità, sicurezza e performance complessiva della linea.

In questo contesto prende forma SPHERA, un ecosistema AI direttamente integrato nella linea di estrusione progettato per operare all’interno di un’unica suite in modo coordinato. Al centro della piattaforma si colloca PHAROS, motore di analisi che abilita il monitoraggio in tempo reale dei KPI dinamici e dell’OEE, la diagnostica predittiva e l’analisi storica dei dati per prevenire anomalie e mantenere l’estrusore in condizioni operative ottimali. Accanto a PHAROS opera RANGER, frutto della combinazione di modelli di Generative e Agentic AI, è oggi in grado di leggere autonomamente i dati generati da PHAROS e intervenire in anticipo, al fine di prevenire scostamenti e ottimizzare le performance. Addestrato e personalizzato ad hoc in funzione delle specifiche esigenze del Cliente, supporta in modo diretto l’operatore nelle regolazioni critiche, con suggerimenti contestuali e data-driven.

“L’introduzione dell’intelligenza artificiale nelle aziende è oggi un fattore competitivo sempre più strategico. Secondo Eurostat, nel 2025 quasi il 20% delle imprese europee con almeno 10 addetti utilizza tecnologie basate sull’AI, quota che supera il 55% tra le grandi aziende.” commenta Renzo Privitera Direttore Vendite di Gefran che conclude “Il vero progresso nell’estrusione nasce dall’integrazione tra meccanica, dati e intelligenza digitale, ed è proprio dalla capacità delle aziende di governare la complessità, semplificandola, che si misura quanto sapranno competere sul mercato.”

 Massimiliano Fenili, Technical Manager di Bausano dichiara: “Quando infrastruttura tecnologica e competenza di processo convergono, l’estrusione evolve in un sistema realmente intelligente in grado di adattarsi dinamicamente alle variabili produttive” che conclude “Ancora una volta è questo il valore della collaborazione tra Bausano e Gefran: sviluppare insieme una soluzione all’avanguardia, specifica per l’estrusione, già operativa sul campo con risultati concreti e misurabili.”